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详情描述
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模块
大数据处理
大数据存储
名称
数据批处理
MapReduce算法与模式
数据流处理
流处理引擎
分布式数据存储模型
Memcached架构
Redis架构
HDFS架构
HBase架构
垂直化搜索引擎架构
基本内容
批处理的基本设计理念、Spring Batch框架及其分布式架构
MapReduce算法与模式
流式计算基本概念和CEP架构
Storm和Spark Streaming
分布式存储相关设计原理和Nosql简介
Memcached整体架构
Redis整体架构
HDFS整体架构
Hbase整体架构以及Alluxio分布式存储模型简介
Lucenc、Solr、Elastic Search等技术架构以及与大数据技术的整合
大数据安全性
大数据相关工具框架
介绍(二)
安全性实现方法
Apache Shiro架构
安全性技术在大数据体系中的应用
分布式海量数据计算
基于SQL大数据分析的案例解析
大数据技术在企业中的综合应用
加密、授权、认证等安全性实现方法以及HTTPS SSL/TLS、
OAuth2等安全性协议
Apache Shiro中的安全性设计与整体架构
Kerberos协议、Apache Sentry框架等在大数据技术生态中的
各种应用场景
HADOOP中MapReduce对海量数据的处理
大数据仓库Hive的搜狗用户行为日志分析
企业大数据项目业务及设计
Nginx+Flume实现数据采集
ETL的业务分析及实现(一)
ETL的业务分析及实现(一)
数据分析思路与展示
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