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详情描述

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模块

大数据处理


大数据存储


名称

数据批处理


MapReduce算法与模式


数据流处理


流处理引擎


分布式数据存储模型


Memcached架构


Redis架构


HDFS架构


HBase架构


垂直化搜索引擎架构


基本内容

批处理的基本设计理念、Spring Batch框架及其分布式架构


MapReduce算法与模式


流式计算基本概念和CEP架构


Storm和Spark Streaming


分布式存储相关设计原理和Nosql简介


Memcached整体架构


Redis整体架构


HDFS整体架构


Hbase整体架构以及Alluxio分布式存储模型简介


Lucenc、Solr、Elastic Search等技术架构以及与大数据技术的整合


大数据安全性


大数据相关工具框架


介绍(二)


安全性实现方法


Apache Shiro架构


安全性技术在大数据体系中的应用


分布式海量数据计算


基于SQL大数据分析的案例解析


大数据技术在企业中的综合应用


加密、授权、认证等安全性实现方法以及HTTPS SSL/TLS、


OAuth2等安全性协议


Apache Shiro中的安全性设计与整体架构


Kerberos协议、Apache Sentry框架等在大数据技术生态中的


各种应用场景


HADOOP中MapReduce对海量数据的处理


大数据仓库Hive的搜狗用户行为日志分析


企业大数据项目业务及设计


Nginx+Flume实现数据采集


ETL的业务分析及实现(一)


ETL的业务分析及实现(一)


数据分析思路与展示


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